（原标题：百度亮相2020世界人工智能大会 文心（ERNIE）摘得最高荣誉SAIL奖）
百度文心(ERNIE)获得SAIL奖，百度技术委员会主席吴华（左四）领奖
7月9日，2020世界人工智能大会(WAIC)最高奖项SAIL奖(Super AI Leader，卓越人工智能引领者)在大会开幕式上颁出，百度文心(ERNIE)知识增强语义理解技术与平台获奖，由百度技术委员会主席吴华现场上台领奖。
这是百度ERNIE首次以中文名"文心"亮相，其名出自中国南朝文学理论家刘勰的《文心雕龙·序志》，指的是用雕镂龙纹那样精细的功夫去研究文字的内涵和魅力，寓意百度用心做语义理解的决心。同时大会上，百度与浦发银行签署战略合作协议，将在人工智能、金融科技等多个领域进一步深化合作。双方将优势互补，实现人工智能技术在金融领域的落地和赋能，共同打造金融企业智能化升级新范本。
百度技术委员会主席吴华表示，"文心的获奖，代表文本语义理解以及跨模态语义理解取得突破性进展。文心除了在技术上有突破以外，我们基于它建立了一个语义理解平台，而且是对外开放的，这个平台除了支持百度内部应用外，也支持了百度之外的行业落地，比如医疗、教育、安全等行业都有应用"。
SAIL奖是世界人工智能大会最高荣誉奖项，主要激励全球范围内在人工智能领域做出的方向性技术突破和应用创新，正在或将要改变未来生活的人工智能项目。本届SAIL奖共吸引来自中国、德国、美国、以色列、新加坡等多国的800个项目参与角逐，包括亚马逊、IBM、百度、腾讯、华为等头部企业项目，以及前沿的国内外科研创新、场景应用类项目。
文心（ERNIE）一年三升级 快步迭代让机器如同人类认知世界
文心（ERNIE）是百度依托飞桨自研的取得世界级突破的语义理解技术与平台，它将机器理解语言的水平刷新到一个新的高度。众所周知，自然语言处理(NLP)是通往认知智能的关键技术，它深度影响着人工智能领域的终极目标之一——如何让机器真正像人类一样思考和理解。自然语言处理技术的难点在于，它不仅仅需要算法、算力和数据，同时也需要不断地凝练知识，需要将语言处理跟我们认识世界、改造世界的过程相结合，这对于机器来说仍有大量学习空间。
在解决机器"学习"的问题上，文心（ERNIE）开创性地将大数据预训练与多源丰富知识相结合，通过持续学习技术，不断吸收海量文本数据中词汇、结构、语义等方面的新知识，实现模型效果不断进化，如同人类持续学习一样。自2019年3月诞生以来，百度ERNIE已经完成了3次重要迭代，在自然语言生成、语言-视觉等方面推出了全新的模型，提供多模态语义理解研究新思路的同时，极大推动了人工智能技术的发展。
迭代升级的过程中，文心（ERNIE）在各类NLP任务上均表现非凡，不仅全面刷新了各项NLP任务的世界最好效果，更取得了众多权威语义评测比赛的世界冠军。去年7月，百度发布ERNIE2.0，在16个中英文典型NLP任务上显著超越当时世界最好效果，并在去年12月登顶权威评测榜单 GLUE 榜首，得分首次突破90分，超过人类水平3个百分点。2020年3月，在全球最大规模之一的语义评测SemEval 2020上，文心（ERNIE）一举拿下5项世界冠军。文心（ERNIE）的相关创新成果也被人工智能顶级学术会议AAAI 2020收录。
百度此前发布的ERNIE2.0主要聚焦于语言理解类任务。然而，NLP还包含另一大类任务语言生成，比如新闻智能写作、自动创作诗歌均属于该类任务。在今年5月，文心（ERNIE）提出了业界首个基于多流机制生成完整语义片段的预训练语言生成技术ERNIE-GEN，在语言生成领域实现重大突破。它显著提升包括摘要生成、问题生成、多轮问答等自然语言生成任务效果，在各类语言生成任务上显著超越国际最好效果。ERNIE-GEN也被也被人工智能顶级学术会议IJCAI 2020收录。
虽然视觉、语言、语音等单模态语义理解技术在近些年中突破频频，但更多的人工智能真实场景实质上同时涉及到多个模态的信息。例如，理想的人工智能助手需要根据语言、语音、动作等多模态的信息与人类进行交流，这就要求机器具备多模态语义理解能力。在今年7月，文心（ERNIE）提出了业界首个基于场景图知识增强的多模态预训练模型ERNIE-ViL，在多项典型多模态任务上刷新世界最好效果，并登顶多模态领域权威榜单VCR。
NLP突破频频 创新应用剑指新征程
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